台灣港務公司推動高雄港自動化門哨整合AI智慧影像分析，到今年已完成20進20出共計40條自動化車道，大大提升車輛通行安全和效率。
臺灣港務公司為因應通行港區車輛種類、款式與尺寸日益複雜，如五期環保車頭、保稅卡車、油罐車、超高超長散雜貨車等，率先於今年導入自動化門哨整合AI智慧影響分析，結合高雄港自民國93年起首創之自動化門哨管制系統，針對人車貨進行即時比對查核與記錄控管，降低誤判比例，且能更精準的區分出通行車輛之屬性，以做出差異化邏輯比對，迄今(108)年已完成20進20出共計40條自動化車道。
時代轉變，AI人工智慧科技應用趨勢日益提升，使得全球各行業均在這塊新大領域上開拓、探索創新運用，港務公司為展現推動臺灣港群導入新科技提升港區作業效率之願景，率先於108年中旬，將AI導入既有高雄港自動化門哨系統架構，主要目標在提升車型辨識成功率，以進一步強化港區人員、車輛與貨物之安全控管機制。
高雄港務分公司表示，於散雜貨車較多之高雄港中島商港區與第二貨櫃中心共計5處管制站、11條自動化車道上，加裝廣角攝影機並搭配導入AI車型辨識模組，透過電腦程式模擬出人類的判斷行為與大腦的推理學習，針對每一輛來車之外觀影像特徵性質進行即時分析，使不同車種之放行比對邏輯得以更加精確區隔，且對於後續配合海關與港警進行查核追蹤時，更可在數量龐大的通行紀錄中予以有效率的篩選與查詢。
導入AI車型辨識後，可區分之車型範圍與彈性顯著提升，肉眼可辨識之車型均可透過AI進行學習與區隔，目前系統已可成功判斷油罐車、保稅卡車、平板車架上有載貨之散雜車；經初步統計，系統車型辨識成功率高達近95%。
港務公司補充說，未來除持續擴充AI模組至其他自動化車道，也會持續朝人工智慧運用進行拓展，以提供更完整便利之服務，期提昇港口營運績效及全球競爭力。